画面由代码生成,配音模型在本机运行。AI 辅助不等于免审核;推送厂商数量和性能基准归属等错误都需要核对出处后修正。

视频口播

两天时间,AI 帮我们做了这一批推广视频。你正在看的这一条,也是它做的。

不是那种一键生成的 AI 视频。每一帧画面,都是 AI 写代码画出来的。

第一步,先查资料、建事实卡。每句台词都要能找到出处,找不到的就不说。

第二步,文案先给人看。标题选哪个、哪句话不能说,都由人来拍板。

第三步,写分镜代码。每个镜头是一个函数,输入时间,输出一帧画面,一秒 30 帧。

第四步,配音在本地电脑上跑:开源的 Qwen3-TTS 模型,再加一句“欢快一点”的语气指令。

第五步,自动合成,再查一遍:音量、音画同步、每一帧有没有文字溢出。

AI 也会出错。它把国内安卓推送厂商写成了 5 家,核对原文才发现是 6 家,前面的稿子全部改掉。

还有一次,它查完资料主动提醒:官方测出的“比原生快”,不能说成是我们自己的成绩。

所以在 AI 时代,做得快不稀奇,做得可信才是门槛。

我们开发 AppKernia,用的也是同一套方法:规则写清楚,让 AI 在边界里干活。开源可商用,GitHub 搜 AppKernia。